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傳統環保市場正在日漸飽和。
面對這一趨勢，眾多企業都開始積極尋找“新藍海”。要么換一個區域，要么換一個應用場景。
與此同時，最近兩年，最火的風口就是AI了。如果能夠找到一個環保與AI的交集，搭上人工智能這趟快車，對于環保企業來講無疑是巨大的利好。
有沒有這樣的交集？還真有。由于很多數據中心都依賴于水冷系統，所以蓬勃發展的AI也對水資源產生了巨大的需求，這就為再生水回用打開了一扇窗。
這方面的典型例子，就是馬斯克近日豪擲8000萬美元建設的孟菲斯再生水廠。
1 馬斯克豪擲8000萬美元，建設一座再生水廠
10月10日，美國田納西州孟菲斯市保羅·R·洛里路3029號，馬斯克旗下的人工智能初創公司 xAI 正在舉行一座再生水廠的奠基儀式。為了這座再生水廠，xAI投資了大約8000萬美元，折合成人民幣就是5.71億元。
為什么要花這么多錢造一個再生水廠？原來，當地的水資源早已不堪重負。在此之前，xAI在這里建成了首座超算中心“Colossus”，它擁有超過20萬枚英偉達芯片，被稱為“全球最大AI超算設施”。未來，他們還打算新建“Colossus 2”超算中心，預計將裝機55萬至100萬枚芯片。
這些超算中心，其實也是一座座耗水量巨大的“吞水巨獸”。它們的處理器產生的巨大熱量需要大規模的冷卻系統，峰值用水需求預計將達到每日近500萬加侖。也正是由于這個原因，使得“Colossus 2”項目的推進飽受阻力，在當地遭到了激烈的反對。
在此背景下，投資8000萬美元建造再生水廠，也就顯得非常有必要了——它可以為超算中心提供大量的冷卻用水。據了解，這座再生水廠設計擁有全球規模最大的陶瓷膜MBR系統，僅膜組件就多達13,000個，全部堆疊起來超過4座帝國大廈。未來該水廠投產后，日處理能力將達到約4.93億升，可以將水廠附近孟菲斯 T.E. Maxson 污水處理廠約20%的污水回收再利用。
也就是說，這些再生水的來水是污水處理廠的尾水。如果沒有這座再生水，這些污水本來是要排入密西西比河的。
由于該再生水廠的設計容量大于xAI的自用需求，所以他們的富余出水還可以為周邊工業提供清潔水源，從而減輕含水層的開采壓力。據預測，該水廠在2026年秋季建成投運后，可以將孟菲斯含水層的負荷降低9%。
2 AI也是“吞水巨獸”，水資源已成制約AI發展的最大阻力之一
馬斯克的這座再生水廠項目，也為環保行業打開了新的想象空間。
因為，無論是陶瓷膜MBR系統，還是污水資源化利用，都是環保企業擅長干的事啊。那么，類似“Colossus”這樣的超算中心多么？它們對于冷卻用水大么？非常巨大。
大家知道，如今正是AI大爆發的年代，幾乎所有的領域都能夠看到人工智能的身影。而在這背后，隱藏的正是一座座拔地而起的數據中心。正是這些數據中心，以每秒處理數十億次運算的能力，為AI提供無盡動力。
舉個例子，根據加州大學河濱分校電氣與計算機工程系研究人員任紹磊的研究，當你和ChatGPT聊天時，每問ChatGPT 5-50個提示詞或問題時，它就會“吞下”500毫升的水，接近一小瓶礦泉水的量。
考慮到每個月都有十數億用戶在這個平臺上提問，而且這一數字還在不斷增長，你就能知道人工智能對于水資源的需求是多么“如饑似渴”了。研究人員預計，到2027年，全球范圍內的AI需求可能會需要消耗掉66億立方米的水資源，相當于丹麥年總用水量的4至6倍，或者英國年總用水量的一半。
AI為什么會消耗如此巨大的水資源？主要來自于兩方面：
一方面是直接的服務器冷卻用水。就像人體通過出汗來降溫一樣，數據中心也需要通過水蒸發來進行冷卻。在以往許多情況下，這些水都來自于市政供水。另一方面是間接的發電用水。數據中心需要用電，而發電廠本身就需要冷卻水。美國電力行業每生產一千瓦時電力的取水量約為11.6加侖，消耗1.2加侖水，是美國最大的用水部門之一。
最可怕的是，這些耗水量正在以極快的速度增長。據國際能源署(IEA)數據顯示，自2017年以來，數據中心的耗電量年均增長率達到12%，比全球總用電量增速高出三倍有余。
預計到2028年，AI相關數據中心的年度用水量將達到1,0680億升，相比2024年增長11倍。
同時，很多數據中心為了獲得廉價的土地和電力，還選擇建在氣候炎熱干燥的地區(比如美國的亞利桑那州)，而這些地區本身就已經是“水資源緊張”的地區了，數據中心的到來進一步加劇了當地的用水壓力。
在某些居民和企業都需要用水的炎熱天氣里，這一矛盾進一步加劇。在美國亞利桑那州，一個數據中心夏季的月用水量幾乎就是平均水平的兩倍。
正因為如此，我們看到，數據中心的建設經常會受到重重阻力。2025年，美國亞利桑那州圖森市就直接否決了亞馬遜支持的 Project Blue 數據中心項目，理由正是“耗水過高”。
從某種程度上講，水資源已經成為制約AI發展的最大阻力之一。
3 到2030年，數據中心冷卻市場規模將突破400億美元
很多時候，危機通常也意味著商機。
摩根斯坦利指出，未來幾年，水資源可能成為AI產業鏈擴張的隱性瓶頸。所以從投資角度，節水技術、清潔能源與優秀的水資源管理企業將是值得長期關注的方向。同時，再生水的大規模應用也可以為數據中心冷卻提供更多的水資源，而這也為環保行業帶來新的機遇。
值得注意的是，數據中心冷卻的解決方案絕不止再生水一種，其它方案還包括：
·采用閉環冷卻系統，大幅減少用水量
·實施實時用水監測，及時發現水資源損耗并優化水流配置
·制定區域水資源韌性策略，尤其在易干旱地區
·選址時綜合考量流域內的水資源可利用量，確定最適宜的數據中心建設地點
·共享工具、技術與最佳實踐，推動全行業在用水效率和可持續性方面的整體提升
有人選擇將人工智能數據中心遷至海洋。2023年11月24日，中國就在海南島附近35米深的海底完成了“海底數據艙”的安裝工作，未來這里將建成全球首座商用海底數據中心。
相較于同等規模的陸地傳統數據中心，該數據中心每年能節省用電總量1.22億千瓦時、節省建設用地面積6.8萬平方米、節省淡水10.5萬噸。還有人選擇建設浮動數據中心。比如，日本橫濱市政府與多家企業合作，在御山橋碼頭附近建造一座長25m、寬80m的浮動數據中心，通過部分浸沒式海水冷卻技術實現節水。
但不管是哪種方案，都說明數據中心冷卻市場有著巨大的潛力。據瑞銀預測，到2030年，數據中心冷卻市場規模將突破400億美元。僅以液冷技術為例，其在2025-2030年間就有望實現45%的年復合增長率。
數據中心冷卻，一個巨大的“新藍海”已經到來！
原標題：環保企業掘金AI，400億美元“新藍海”來了！
關鍵詞：
再生水,智慧水務
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