科技成果轉(zhuǎn)化典型案例 | 淺水湖泊內(nèi)源智能診斷與修復技術成果轉(zhuǎn)化應用

2026年05月11日 11:11:40 人氣: 11901 來源: 國家生態(tài)環(huán)境成果轉(zhuǎn)化服務平臺

　　案例來源

　　生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院、中國科學院南京地理與湖泊研究所、中國水利水電科學研究院、深圳博沃智慧科技有限公司

　　應用場景

　　淺水型湖泊內(nèi)源污染的智能診斷以及生態(tài)修復

　　案例簡介

　　內(nèi)源污染是導致淺水湖泊水質(zhì)波動、生態(tài)退化的核心因素，其釋放和遷移受底泥污染物賦存形態(tài)、水體溶氧條件、水動力擾動等多重因素影響，具有非線性和不確定性，精準識別其規(guī)律及成因?qū)\水湖泊治理至關重要。

　　生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院聯(lián)合中國科學院南京地理與湖泊研究所等單位，聚焦淺水湖泊內(nèi)源磷釋放與遷移機制，研發(fā)“基于水質(zhì)波動事件識別的淺水湖泊內(nèi)源智能診斷與修復關鍵技術”，實現(xiàn)了三大創(chuàng)新突破：一是構(gòu)建水質(zhì)波動事件核心智能診斷模型，實現(xiàn)水質(zhì)異常實時捕捉與因果解析；二是開發(fā)藻華分析智能體模塊，融合高頻監(jiān)測數(shù)據(jù)及遙感信息，自動識別藻華暴發(fā)過程，智能解析藻華形成的主控因子；三是建立可擴展的治理案例庫和措施庫，自動生成針對性治理方案并自適應組合與動態(tài)優(yōu)化。該成果具備機理解析精細化、監(jiān)測識別智能化、治理措施精準化、應用場景可復制化等顯著優(yōu)勢，可在湖泊內(nèi)源污染評估與生態(tài)修復等領域進行適用推廣。

　　該成果采用“科研院所+地方部門”協(xié)同轉(zhuǎn)化模式，將遙感反演、模型模擬、機理分析等關鍵技術融入平臺研發(fā)，聯(lián)網(wǎng)地方政府信息系統(tǒng)實現(xiàn)業(yè)務化應用，成功入選第七屆數(shù)字中國建設峰會典型應用案例。

　　該成果形成“圍隔減擾-光照改善-種子激活-生境提升”生態(tài)修復路徑，支撐典型淺水湖泊生境提升工程實施，預計可累計清除有機質(zhì)約16萬噸、總磷約2800噸、總氮約1.2萬噸，最優(yōu)條件下可使懸浮顆粒物濃度降低 80%，有效改善湖泊水質(zhì)、提升生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性，為淺水湖泊內(nèi)源污染治理提供精準解決方案。

　　原標題：科技成果轉(zhuǎn)化典型案例 | 淺水湖泊內(nèi)源智能診斷與修復技術成果轉(zhuǎn)化應用

關鍵詞：生態(tài)修復,污水治理,水質(zhì)監(jiān)測

上一篇：又一市級水務集團誕生！徐州新水公司正式更名升級 下一篇：治污攻堅·“房前屋后”凈美家園 | 鎮(zhèn)江句容：一張“身份證”，管好地下管網(wǎng)

全年征稿/資訊合作 聯(lián)系郵箱：hbzhan@vip.qq.com

版權(quán)與免責聲明: 1、凡本網(wǎng)注明"來源：環(huán)保在線"的所有作品，版權(quán)均屬于環(huán)保在線，轉(zhuǎn)載請必須注明環(huán)保在線，https://www.hbzhan.com。違反者本網(wǎng)將追究相關法律責任。; 2、企業(yè)發(fā)布的公司新聞、技術文章、資料下載等內(nèi)容，如涉及侵權(quán)、違規(guī)遭投訴的，一律由發(fā)布企業(yè)自行承擔責任，本網(wǎng)有權(quán)刪除內(nèi)容并追溯責任。; 3、本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其它來源的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性，不承擔此類作品侵權(quán)行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時，必須保留本網(wǎng)注明的作品來源，并自負版權(quán)等法律責任。; 4、如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題，請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關權(quán)利。

企業(yè)推薦